「おむつを買う人は、ビールを買う傾向がある」

そんな話を耳にした事はありませんか？90年代にアメリカのとあるスーパーが、
マーケットバスケット分析と呼ばれるPOSデータのクロス分析を行った結果なんですが、
最初は「？」がいくつあっても足りないくらいの疑問を持ちました。

でも理由を聞くと納得。新生児を持つ家庭では、
母親が父親に買い物を頼むケースが多く、
特に大きなものは会社帰りに父親が買って帰る事が多いため、
おむつと晩酌のビールを同時購入するのです。
余談ですが、今私がまさにその状況。

この事例は、データマイニングの必要性を説く場合に用いられる事が多いのですが、
データマイニングを導入する、と言うと敷居が高く感じる方もいると思います。
しかし、実際はちょっとしたデータをクロス集計することで始められるものです。

「○○が売れている」「ターゲットは○歳の男女」だけでなく、
「○○を買う人が訪れる周期」であったり「○歳のこの職種の人が営業活動につながりやすい」
といった事も分析すると、顧客に対してのロイヤリティの設定も柔軟に行えます。

あくまで、ある程度の期間のデータがある事が前提ですが、
もし目の前にそれがある場合、一つずつ分析項目を増やしてみてはいかがでしょうか？

by てらおか at 10:18
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